2016考研数学大纲解析——概率之数字特征
考研数学
时间: 2019-03-08 16:42:39
作者: 匿名
1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念,会运用数字特征的基本性质,并掌握常用分布的数字特征.
2.会求随机变量函数的数学期望.
3.了解切比雪夫不等式.
以上就是随机变量数字特征的考试内容和要求。综合考试大纲和对历年真题的分析研究,我们作如下总结:
数字特征是概率论的重要内容,也是出现频率很高的考点。在考试中,本章一般与随机变量部分结合出题。主要知识点有随机变量的期望、方差、距等概念,二维随机变量的期望、方差、协方差等概念,有关数字特征的各种公式,常见随机变量的数字特征,相关系数,独立性与不相关性。在各种数字特征中,数学期望是最本质的概念,其他的数字特征都可以看做是特殊的数学期望。学习本章的主要任务是熟悉各种数字特征的概念,掌握其计算公式,理解其实际意义。除此之外,还要掌握各种常用公式,记住常见的随机变量的期望和方差,在解题时适当地运用它们,可以简化计算过程,独立性和不相关也是这一章节的重点,要引起注意。
猜你喜欢
-
- 03-082016年考研数学大纲之线性代数考试的变化:特征值与特征向量
- 03-082016考研数学大纲之线性代数考试的变化:线性方程组
- 03-082016年考研数学之线性代数考试大纲的变化:向量
- 03-082016年考研数学大纲之线性代数考试的变化:行列式
- 03-082016年考研数学大纲之线性代数考试的变化:矩阵
- 03-082016考研数学考试大纲及复习重点:一元函数微分学
- 03-082016年考研数学大纲之线性代数考试的变化:二次型
- 03-082016考研数学考试大纲及复习重点:函数、极限、连续
- 03-082016考研数学考试大纲及复习重点:一元函数积分学
- 03-082016考研数学大纲解析:数一之线性代数