2017考研数学复习:概率掌握32个知识点
第一部分:随机事件和概率
(1)样本空间与随机事件
(2)概率的定义与性质(含古典概型、几何概型、加法公式)
(3)条件概率与概率的乘法公式
(4)事件之间的关系与运算(含事件的独立性)
(5)全概公式与贝叶斯公式
(6)伯努利概型
其中:条件概率和独立为本章的重点,这也是后续章节的难点之一,考生务必引起重视,
第二部分:随机变量及其概率分布
(1)随机变量的概念及分类
(2)离散型随机变量概率分布及其性质
(3)连续型随机变量概率密度及其性质
(4)随机变量分布函数及其性质
(5)常见分布
(6)随机变量函数的分布
其中:要理解分布函数的定义,还有就是常见分布的分布律抑或密度函数必须记好且熟练。
第三部分:二维随机变量及其概率分布
(1)多维随机变量的概念及分类
(2)二维离散型随机变量联合概率分布及其性质
(3)二维连续型随机变量联合概率密度及其性质
(4)二维随机变量联合分布函数及其性质
(5)二维随机变量的边缘分布和条件分布
(6)随机变量的独立性
(7)两个随机变量的简单函数的分布
其中:本章是概率的重中之重,每年的解答题定会有一道与此知识点有关,每个知识点都是重点,务必重视!
第四部分:随机变量的数字特征
(1)随机变量的数字期望的概念与性质
(2)随机变量的方差的概念与性质
(3)常见分布的数字期望与方差
(4)随机变量矩、协方差和相关系数
其中:本章只要清楚概念和运算性质,其实就会显得很简单,关键在于计算
第五部分:大数定律和中心极限定理
(1)切比雪夫不等式
(2)大数定律
(3)中心极限定理
其中:其实本章考试的可能性不大,最多以选择填空的形式,但那也是十年前的事情了。
第六部分:数理统计的基本概念
(1)总体与样本
(2)样本函数与统计量
(3)样本分布函数和样本矩
其中:本章还是以概念为主,清楚概念后灵活运用解决此类问题不在话下
第七部分:参数估计
(1)点估计
(2)估计量的优良性
(3)区间估计
其中:本章点估计是重点,是解答题的重灾区,一定要掌握点估计的两种解题步骤,至于(2)(3)两个可以了解下即可
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