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2016考研数学:概率论之常见随机变量分布总结

考研数学  时间: 2019-03-09 10:56:31  作者: 匿名 

提到考研数学,很多同学都能想到高数和线代。其实概率论与数理统计也是数学一和数学三中的考查重点,而且往往是难点。同学们在学习概率的时候觉得有难度。我认为有两个方面的原因:1.大家在学习了高数和线代后,难免在学习概率时后劲不足;2.概率论与数理统计本身抽象的东西较多,一些概念难以理解。

首先,构建知识框架。常见随机变量分布主要分为一维随机变量和二维随机变量的分布。那么一维随机变量离散型分布主要有0-1分布,二项分布,几何分布及超几何分布,泊松分布。而一维随机变量连续型分布主要有均匀分布,指数分布和正态分布。而在二维随机变量连续型主要是二维均匀分布和二维正态分布。在这其中,泊松分布,二项分布,指数分布和正态分布是重点。希望同学们重点把握。

然后,把握知识原理。首先看一维随机变量分布。离散型中,二项分布可以看成是n重伯努利试验,几何分布与二项分布相近但是也有区别。泊松分布是离散型当中最重要的分布。因为它的结构可以和高数重的级数相结合。而在连续型当中,均匀分布,指数分布,二项分布都是重点。它们的概率密度函数都要完整掌握。特别是标准正态分布的概率密度函数要掌握,要会写。其中,正态分布随机变量主要考察标准化和对称性。掌握了这个原则,考试相关的题目就会做了。而二维随机变量主要掌握连续型。其中,均匀分布和二维正态分布都要求记住公式,这样做题才会。因为考的不难。

最后,多做习题练习。在前面有了知识体系和掌握了知识原理后,剩下的就是多做题对知识进行理解了。有句古话:光说不练假把式。所以对知识的熟练掌握还是要通过做题来实现。同时,我也反对题海战术,做题不是盲目的做题,不是只做不练。做题应该是有选择的做题,做一个题就应该了解一个方法,掌握一个原理。所以,大家可以参考历年真题来进行练习。每做一个题,大家就该考虑下它是怎么考察我们所学的知识点的。如果做错了,大家还要多进行反思。找到做错的原因,并且逐步改正。这样才能长久的提高。

总之,希望大家在学习概率论与数理统计中的随机变量分布,把握这三个原则,在此基础上,勤思考,多练习,那么大家一定可以学习好,祝大家考研成功!

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