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2016考研数学大纲解析——概率之数理统计

考研数学  时间: 2019-03-08 16:42:39  作者: 匿名 

1.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).

2.了解棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维—林德伯格中心极限定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理),并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率.

建议考生能够理解其本质,多加练习,掌握知识点在题目的应用。

再来看看数理统计的基本概念。

考试内容:总体,个体,简单随机样本,统计量,经验分布函数,样本均值,样本方差和样本矩,分位数,正态总体的常用抽样分布。

考试要求:

1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念,其中样本方差定义为

2.了解产生 变量、 变量和 变量的典型模式;了解标准正态分布分位数,会查相应的数值表.

3.掌握正态总体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布.

4.了解经验分布函数的概念和性质.

建议理解清楚每一个概念,弄清楚相关题型的解题思路。

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